4月14日，我校化学化工学院庞欢教授团队在国际期刊《Advanced Materials》发表题为“Thermodynamically-Driven Phase Engineering and Reconstruction Deduction of Medium-Entropy Prussian Blue Analogue Nanocrystals”的研究论文。该研究利用机器学习对多元普鲁士蓝类似物（PBA）在结构转变过程中的多种参数进行相关性分析，揭示了多元PBA纳米晶的热力学驱动相变机制，有望为其他AI辅助化学合成的交叉研究提供参考。
PBA是一种多功能的前驱体材料，但多金属框架的结构转变机制面临解析难题。本研究利用AI驱动化学分析策略，创新性构建了对晶体相演化、亚结构动态重构，以及多金属价态波动的多维度分析，实现了对多元PBA关键合成参数的预测。
研究团队结合多种表征技术揭示了多元PBA复合物的演化路径。利用多种原位光谱、同步辐射X射线吸收光谱协同分析结构转变机制；原子力-开尔文探针联用技术对纳米颗粒进行电势分析；多物理场仿真和理论计算揭示稳定性和界面电荷再分布机理。本研究所建立的多参数关联模型对复合纳米材料的设计具有指导意义。
我校化学化工学院博士研究生张光勋为论文第一作者，庞欢教授为唯一通讯作者。研究得到了国家自然科学基金等项目资助。
